由国际勘探地球物理学家学会主办，北京大学地球与空间科学学院、北京大学人工智能研究院、哈尔滨工业大学数学学院共同协办的“SEG第四届国际数学地球物理会议：传统和学习”于2021年12月17-19日在线顺利召开。

本届大会聚焦传统方法与机器学习的结合，来自地球物理、人工智能、应用数学与统计、电气通信工程、地球科学与测绘、海陆地质、油藏与矿产勘探开发等多学科交叉领域的专家学者、老师同学及工业界的资深技术人员和管理者等170余位代表参会，互动交流覆盖中国、美国、加拿大、新加坡、以色列等5个国家。

北京大学的马坚伟教授，作为大会的联合发起学者之一，主持大会开幕式，包括大会技术主席在内的七位特邀专家分享主题报告。中山大学地球科学与工程学院、中国地质大学(北京)地质过程与矿产资源国家重点实验室的成秋明院士讲解“奇异地质过程动态建模的分形密度”，美国德州大学奥斯汀分校的Sergey Fomel教授介绍“算子链”，美国加州大学圣克鲁兹分校的吴如山教授分享“三维单面Gel'fand-Levitan积分方程”，西安电子科技大学的焦李成教授报告题目为“后深度学习与优化”，加拿大阿伯塔大学的Mauricio Sacchi教授分享“多维地震数据重建的稳健方法”，跟随南方科技大学的姚新教授一起探讨“为什么需要演化计算“，以及来自新加坡国立大学的纪辉教授介绍“解决逆成像问题的自我监督深度学习”。